Nasihat Cerdas bagi Agro-Industri

(1)
  • Inovator:
    • 1. Firdaus Prawiradisastra
    • 2. Yandra
    • 3. Agus buono
  • Kategori: TIK

Deskripsi Singkat

Algoritma Genetika adalah teknik optimasi multi-objektif (multi-kriteria) menirukan proses evolusi dan perubahan struktural genetik dalam organisme hidup. Optimasi multi-objektif adalah optimalisasi dengan lebih dari satu fungsi tujuan, dimana konflik antar fungsi bisa terjadi. Inovasi ini adalah tentang aplikasi Algoritma Genetika dalam mengoptimalkan luasan lahan sawit bagi industri biodiesel. Pemakaian biodiesel menggantikan bahan bakar fosil diharapkan dapat mengurangi emisi karbon.

Description :

Genetic Algorithm is a multi-objective optimization technique with multicriteria, mimicking the evolutionary process and genetic structural changes in living organisms. Multi-objective optimization is optimization with more than one objective function, where conflicts between functions can occur. This innovation is about the application of Genetic Algorithm in optimizing the area of palm oil plantations for the biodiesel industry. The use of biodiesel replacing fossil fuels is expected to reduce carbon emissions. However, expanding production of biodiesel (palm oil) will cause dramatic changes in land use, which can in fact increase the carbon emissions.
Keunggulan :

1. Mempelopori optimisasi perencanaan lahan sawit untuk industri biodiesel dengan pendekatan komputasi cerdas.

2. Mendukung perencanaan berskala negara/nasional yang bersifat optimalisasi multi-objektif (multi-kriteria) berjangka panjang, dimana konflik di antara fungsi-fungsi tersebut mungkin saja terjadi.

Status Paten :

Ingin Namun Belum Didaftarkan

Tahap Pengembangan :

Pembuktian konsep

Nilai TKT :

4

Potensi Aplikasi :

Aplikasi LUMGA yang kami buat berpotensi untuk dikembangkan dan dimodifikasi sesuai dengan permasalahan penggunaan lahan yang lainnya sesuai dengan kebutuhan. Aplikasi LUMGA yang kami buat juga masih butuh pengembangan-pengembangan dan riset lebih lanjut, serta data-data untuk pembaruan – pembaruan algoritma, agar program menjadi semakin baik.

Kolaborasi yang diinginkan:
  • Kerjasama Lisensi
  • Kerjasama Pemasaran Produk
  • Kerjasama Pengembangan Skala Produksi (Uji Skala Industri)
  • Joint Venture
  • Kerjasama Pra Lisensi
  • Tidak Ada

    INOVASI TERKAIT

    KEMBALI KE ATAS