OPTIMAL-IPB

Tim riset ini telah berhasil mengembangkan aplikasi teknologi deteksi tajuk kelapa sawit berbasis model deep learning pada citra resolusi tinggi yang dinamakan OPTIMAL (Oil Palm Tree Identification based on Machine Learning)-IPB. Identifikasi bisa dilakukan secara tepat, akurat, standar, dan cepat. Informasi yang dikumpulkan juga lebih detail karena dapat mendeteksi jumlah individu pohon sawit / populasi sawit.

This research team has succeeded in developing the application of oil palm canopy detection technology based on a deep learning model on high resolution images called OPTIMAL (Oil Palm Tree Identification based on Machine Learning)-IPB. Identification can be done precisely, accurately, standardly, and quickly. The information collected is also more detailed because it can detect the number of individual oil palm trees/oil palm populations.

Keunggulan :

• Pemetaan presisi tajuk pohon dan area kebun sawit di tingkat desa secara partisipatif untuk memperkuat pendataan STD-B
• Penyelarasan area kebun sawit dengan rencana tata ruang wilayah (RTRW)
• Pemanfaatan peta presisi kebun sawit untuk pemberdayaan petani sawit, pemerintah desa, dan pemerintah daerah dalam program- program peningkatan pendapatan masyarakat dan pemerintah daerah

Status Paten :

Paten granted (EC00202227184)

Tahap Pengembangan :

Siap diimplementasikan skala industri
Calon Pengguna 1

Nama	:	Dinas Perkebunan Provinsi Jambi
Alamat	:	Jl. M. Yusuf Singedekane No.1, Telanaipura, Kota Jambi 36122
Kontak	:	(0741) 62596
Url	:

Nilai TKT :

8

Potensi Aplikasi :

Komersialisasi

Kolaborasi yang diinginkan:

Kerjasama Lisensi